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精准应用篇

  • 以全国空气质量实时数据与空气质量模式预报数据为核心,融合地图、风场、气象、污染源等多维数据,可实现多元化环·境数据综合分析及情景智能调控分析,帮助环境监管部门从空间和时间维度厘清环境空气污染特征,多引擎分析空气质量恶化原因,并结合空气质量模型综合应用,提供溯源解析、传输通道分析、热点网格分析及减排评估分析等系列调控应用服务。同时,平台以网格化监管为调度手段,实现预警推送-高值排查-问题上报-反馈处理-复查考核的闭环调度指挥,为大气环境管理提供重要支撑。

    2022-09-16

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  • 针对流域水环境问题,以改善水环境质量为核心,以水质目标考核达标为目标,以大数据、人工智能、时空分析技术等为手段,通过天空地立体监测和水质监测数据、污染源监测数据等涉水大数据的集成整合,建立“污染源-排污管网-污水处理厂-排污口-受纳水体-监测断面”全链条管理体系,并通过污染源、排污口、断面的水质响应关系,建立污染源允许排放量的核算体系和排口到断面水质的水质模拟关系,实现水环境问题“能发现、能预判、能说清、能处置、能决策”,为水质趋势预测、监测预警、水环境事件应急、水污染防治规划编制、水质管理措施的制定提供技术服务,综合指导污染源减排和水质目标考核达标,最终实现“测的准”、“算得清”、“管得住”、“治得好”的系统治水目标。

    2022-09-16

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  • 围绕河湖(库)、饮用水源地等环境要素,以流域水环境质量改善、精细化监管为核心,集水污染源、入河/海排污口、饮用水源地、地表水环境、农业农村环境等监管于一体,实现对流域水环境的监测监管、趋势预测、污染研判、目标管理、决策分析及一张图展示,提升流域水环境智慧化监管能力。

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  • 以蓝天保卫战为核心,整合大气相关数据,利用大数据、空气质量预报模型、AI智能分析等技术,对大气环境进行全面诊断,理清大气污染成因,掌握污染变化规律,利用大气网格化监管体系从源头遏制污染产生,为科学开展大气污染防治工作提供信息化支撑。

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  • 土壤环境综合管控平台,集土壤环境风险感知、土壤环境综合管控、土壤环境大数据智慧分析、土壤环境大地图空间管控、土壤治理综合协同于一体,旨在实现从土壤目标管理与分划、土壤环境和污染现状全面感知、综合研判分析、系统防治管控与调度到一张图分析展示的闭环监管,智能甄别土壤环境风险问题、准确研判分析、及时掌握规律,实现土壤环境治理挂图作战的目标。

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  • 以“智慧化、共享化、可视化、精细化、全面化”为建设方向,借力物联网、云计算、大数据应用等通过网络和信息安全科技手段,全面推进环保领域改革,实现全覆盖式污染源信息共享与交换,完成“污染源精细化监管平台”建设,全面服务于环境管理、城市管理、经济建设和企业及公众需求。

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  • 危险废物综合监管系统,集固体废物信息申报与审批、固废全过程综合监管、固废跨省转移监管、统计分析以及固废一张图于一体,针对企业的申报、转移、处置、次生转移等行为进行监管,实现固废收集、贮存、转运、处置全过程精细化管控,实现固废源头信息逐级在线收集和全面覆盖,方便、快速掌握区域固废现状,为监管决策提供数据支撑。

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  • 以机动车定期检验为依托,严格执行 I/M 制度,进行车油路统筹监管,结合遥感监测、黑烟车抓拍、路检抽查、执法检查等打造全方位实时监管体系。系统按标准化进行检测流程设计、对检测相关数据进行精细化监管,对检验机构进行记分管理,用数据支持领导层进行决策。

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